นอกจาก metaverse ที่กำลังมาแรงในทุกบทสนทนาในตอนนี้ คุณเคยได้ยินคำศัพท์เช่น data fabric, cybersecurity mesh หรือข้อมูลการตัดสินใจหรือไม่?

ในโลกของเทคโนโลยีที่ดูเหมือนจะหมุนเร็วกว่าโลกปกติ ทุกๆ ปี ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Gartner จะวิเคราะห์แนวโน้มเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญในธุรกิจและชีวิตของเรา จนกว่าจะมีสิ่งประหลาดเกิดขึ้น ในปีนี้ Gartner ได้พูดคุยถึง 12 เทคโนโลยี AI ที่คาดว่าจะเร่งโลกของธุรกิจและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในอีก 3-5 ปีข้างหน้า ลองมาดูเรื่องนี้กันดีกว่า มีทักษะอื่นๆ ที่องค์กรของคุณน่าลงทุนหรือไม่? จะส่งผลต่อชีวิตหลายๆ ด้านของเราในปี 2022 ที่จะมาถึง

12 เทคโนโลยี AI 2022

1. Data Fabric (ข้อมูลชิ้นเดียวกัน)

โลกของเราได้รับข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ไม่หยุดหย่อน อนาคตจะต้องใช้ทักษะมากมายในการจัดการข้อมูลแบบกระจาย คุณสามารถดึงข้อมูลเพื่อใช้งานได้ทันทีทุกที่ที่คุณดูข้อมูลโลกซ้ำแล้วซ้ำเล่าราวกับว่ามันเป็นข้อมูลเดียวกัน Data Fabric ยังสามารถเรียนรู้วิธีดึงข้อมูลและแนะนำการจัดการข้อมูล ซึ่งสามารถลดภาระการจัดการข้อมูลได้ถึง 70%

2. เครือข่ายความปลอดภัยทางไซเบอร์

ในระหว่างเวิร์กโฟลว์นี้ เราต้องการสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงสินทรัพย์ดิจิทัลได้อย่างปลอดภัยไม่ว่าจะอยู่ที่ใด แนวคิดในการสร้างระบบที่ผู้ใช้สามารถกำหนดหรือระบุตัวเองเพื่อใช้ทรัพยากรเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเป็นการลงทุนเร่งด่วนสำหรับหลายองค์กร อย่างที่คุณเห็น นี่คือการป้องกันปัญหาการรั่วไหลของข้อมูล

3. คอมพิวเตอร์ความเป็นส่วนตัว

ยุคแห่งกฎเกณฑ์และความกังวลเกี่ยวกับการใช้และการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่เพิ่มมากขึ้น หลายองค์กรจำเป็นต้องเร่งพัฒนาระบบและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีเพื่อประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัย นอกจากนี้ยังรวมถึงความสามารถในการส่งต่อข้อมูลนั้นเพื่อการประมวลผลทั่วทั้งองค์กรของคุณ เทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัยต่างๆ จึงถูกนำมาใช้เพื่อเปิดใช้งานการใช้ข้อมูลในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามกฎระเบียบ ลดความกังวลของผู้บริโภค

4. แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟ

ในยุคนี้และยุคต่อๆ ไป เราจะเห็นวิวัฒนาการของแอพ รองรับการประมวลผลแบบคลาวด์เป็นแอป ออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดอย่างรวดเร็วตามความจำเป็นเพื่อให้ทันกับการประมวลผลแบบคลาวด์ที่ทันสมัย การลดต้นทุนเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็ว

5. แอปพลิเคชันที่ประกอบได้ (แอปธุรกิจที่ถอดประกอบและประกอบใหม่)

ปีที่แล้ว Gartner ได้พูดคุยเกี่ยวกับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางธุรกิจหรือเทคโนโลยีที่ประกอบได้อัจฉริยะ ซึ่งสามารถค้นหาข้อมูลโดยอัตโนมัติและสร้างบริการใหม่ได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นสร้างแอปที่สร้างขึ้น รหัสสามารถประกอบใหม่หรือใช้ซ้ำได้ เร่งเวลาออกสู่ตลาดสำหรับบริการใหม่ เปิดใช้งานการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็ว

6. Decision Intelligence (ทักษะในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ)

การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรใดๆ เทคโนโลยีที่ช่วยให้ข้อมูลเรียนรู้วิธีตัดสินใจ วิเคราะห์ผลลัพธ์ เรียนรู้คู่มือใหม่ มนุษย์ดีขึ้นโดยการปรับแนวทางการตัดสินใจ จึงมีความต้องการมากมาย

7. ระบบอัตโนมัติขั้นสูง (Advanced Automation)

การผสมผสานของเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีและแนวทางที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินการโดยอัตโนมัติได้มากที่สุด จะได้รับความสนใจในปีหน้าเช่นกัน เพราะสามารถปรับปรุงคุณภาพงานได้ เร่งกระบวนการทำงานของคุณและช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้น

8. วิศวกรรม AI (วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์)

AI เติบโตอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่องค์กรต่างๆ มุ่งมั่นที่จะทำให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาและการดำเนินงาน องค์กรต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและทีมเฉพาะทาง เพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรของคุณเพื่อการปรับใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นไปตามหลักธรรมาภิบาลและหลักจรรยาบรรณ

9. วิสาหกิจกระจายอำนาจ

เมื่อวิธีการทำงานไม่ได้จำเป็นเพียงแค่ในสำนักงาน องค์กรจำเป็นต้องออกแบบและปรับปรุงโครงสร้างเทคโนโลยีของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา ดังนั้น โมเดลธุรกิจที่เน้นงานดิจิทัลและงานทางไกลจึงถือกำเนิดขึ้น ตามมาด้วยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่พนักงาน ผู้บริโภค และพันธมิตร

10. ประสบการณ์ทั้งหมด

เราไม่เพียงแค่เน้นที่ผู้ใช้ออกแบบประสบการณ์หรือลูกค้าในยุคนี้เท่านั้น แต่รวมถึงทุกวิถีทางที่จะรวมประสบการณ์ที่หลากหลายมากขึ้น จะได้รับความไว้วางใจ ความพึงพอใจ และความภักดีจากทั้งผู้ให้บริการและผู้รับ และจากทั้งพนักงานและลูกค้า

11. ระบบอิสระ (ระบบที่ปรับให้เข้ากับความไม่แน่นอน)

เรามุ่งมั่นที่จะสร้างสรรค์และปรับใช้ระบบที่เรียนรู้ในโลกที่เต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและใช้อัลกอริธึมของตนเองแบบเรียลไทม์ ทางกายภาพและซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาด ระบบถูกสร้างขึ้นด้วยชุดความสามารถทางเทคนิคที่คล่องตัว สามารถรองรับความต้องการและสถานการณ์ใหม่ๆ เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน สามารถป้องกันการโจมตีโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

12. Generative AI (ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างใหม่แต่ไม่เหมือนกัน)

ในโลกที่นวัตกรรมใหม่ๆ มักจะเกิดขึ้นเสมอ แนวคิดใหม่จึงดูเหมือนเป็นเรื่องท้าทายสำหรับมนุษย์ ในยุคนี้ AI ที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้ถือกำเนิดขึ้น และสร้างนวัตกรรมใหม่ที่คล้ายกับต้นฉบับแต่ไม่สามารถทำซ้ำได้ Generative AI มีศักยภาพในการสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ประเภทใหม่ ตั้งแต่เวชภัณฑ์ไปจนถึงการผลิตผลิตภัณฑ์ รวมถึงการเร่งวงจร R&D ในสาขาต่างๆ ที่หลากหลาย เช่น ภาพถ่ายและวิดีโอ ปัจจุบันเทคโนโลยีนี้กำลังถูกใช้เพื่อพัฒนายาตัวใหม่

แนวโน้มทาง เทคโนโลยี AI 12 ประการเหล่านี้จะนำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ 3 ประการมาสู่องค์กรของคุณ

• Engineering Trust: เทคโนโลยี AI เหล่านี้สร้างรากฐานด้านไอทีที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทั้งในระบบคลาวด์และที่ไม่ใช่ระบบคลาวด์ได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น ช่วยให้ธุรกิจปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีได้อย่างคุ้มค่า

• Sculpting Change: เปิดตัวโซลูชันเทคโนโลยีใหม่ที่สร้างสรรค์ ช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดและเร่งความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้ เทรนด์เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้คุณก้าวทันการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สร้างแอปเพื่อทำให้กิจกรรมทางธุรกิจทั้งหมดของคุณเป็นแบบอัตโนมัติเร็วขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์ (AI) และช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

• การเติบโตแบบทวีคูณ (การเติบโตแบบเร่ง): องค์กรที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเพิ่มความสามารถด้านดิจิทัลได้ เพื่อพิชิตธุรกิจและเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด